本研究は，”医師によるガン診断”を支援することを目的としている．昨年，我々は，ガン画像に対して，SIFT特徴量が担う情報量の定量的な評価方法（情報密度法）と識別空間における特徴量選択（識別空間選択）により，ガンと疑わしい領域を概ね特定できることを報告した．今回，ガン特有の特徴量領域を見出すことと，性能向上を狙って，特徴量空間における特徴量選択（特徴量空間選択）を試みた．クラスタ分析の結果，特徴量空間選択でも識別空間選択と同様のガンと疑わしい領域の特定はできたものの，性能向上には至らなかった．原因の一つが，ガン特有の特徴量領域はかなり歪な形状をしていることにあるらしいことが明らかになりつつある．