画像をキーとして検索を行う類似画像検索に関する研究も盛んに行
われており、そのような手法の1つとして畳み込みニューラルネット
ワークを用いた類似画像検索に関する研究も行われている。この手
法では、事前に画像認識の学習を行ったVGG16などの畳み込みニュー
ラルネットワークを利用する手法がとられている。しかしながら、
この手法ではどこにどのようなオブジェクトが含まれているかを正
確には考慮できないという問題がある。また、一方で、風景画像を
対象とした検索において建物などの人工物を含まれている場合に色
情報を考慮した検索を行うと検索精度が低下する可能性が指摘され
ている。本研究では、PSPNetのラベルと自然物領域の色相を考慮し
た風景画像を対象とした類似画像検索を提案する。提案手法では、
PSPNetにおける領域分割の結果として得られる画素単位のカテゴリ
ラベルと、そのカテゴリラベルから得られる情報に基づいて自然物
領域に関してのみ色相を考慮して類似度を求めることで、類似画像
検索を実現する。