近年、SNSにキャラクタイラストを投稿する人も多く、それらを目
にする機会も増加している。しかし、多くのキャラクタイラストの
中から、自分の好みの絵柄のイラストを探し出そうとすると、絵柄
を表す適切な名称が分からないことが多く、望んだ通りのイラスト
を検索することは難しい。キャラクタイラストの検索を行う手法と
して、色の出現頻度に着目した画風を考慮したキャラクタイラスト
検索が提案されている。本研究では絵柄を考慮したキャラクタイラ
スト検索における背景除去による精度の向上を提案する。提案シス
テムでは、入力画像に対して背景除去を行い、キャラクタの彩度と
明度の値、彩度と明度のヒストグラム、顔と目の領域の彩度と明度
の値、彩度と明度のヒストグラムを特徴ベクトルの生成に用いる畳
み込みニューラルネットワークへの入力に用いることで検索精度の
向上を目指す。