近年、妊婦の妊娠前後の体格が母児の健康に影響を与えると言われている。そこで、本研究では妊婦の年齢、妊娠回数、分娩回数、身長、体重推移、BMIから、妊婦の分娩異常有無を検出する方式を提案する。妊婦データは、2910人分の各身体情報と分娩異常情報がある。学習モデルは全結合層とReLU層のみのモデルで学習を行う。体重推移や体格などが原因とは言えない分娩異常を除外したり、体重推移データの特徴量を限定したりすることで学習うまくいくことが分かった。今後は、偏りのあるデータの学習方法を試したり、ロジスティック回帰分析などで特徴量がどのように分娩異常の有無寄与しているかを調べる必要がある。