近年，コロナウイルスが世界的に大流行しており，人物を撮影する際にもマスクを着用している機会が多くなっている．そのため，顔の下半分が隠されている写真をSNSにアップロードした場合，撮影された人の魅力が伝わりにくくなっている．そこで本研究では機械学習の一種であるStyleGAN2を用いて顔のマスク領域を補完する手法を提案する．提案手法ではマスクを着用している対象画像とは別にマスクを着用していない同一人物の画像を用意し，StyleGAN2を用いて，その画像内の人物の顔の向きを対象画像に合わせて変化させる．次に変化させた対象画像を，マスクを着用している画像に合成し，マスク部分を補完した画像を生成する．