本稿では，ゲーム・レビューデータを対象とした類似ユーザプレイ履歴に基づくゲームリコメンド方式について示す．ゲーム販売プラットフォームには，様々なプレイスキルを持った多様なユーザによってレビューが投稿されており，ユーザの嗜好に合致したゲームを見つけるためには，ユーザ自身のプレイスキルと合致したユーザによるレビューに基づき選択することが重要と考える．本方式では，ユーザがプレイしたゲームとそのプレイ時間，およびそのゲームの評価値を入力として，その入力値と類似したユーザ群を抽出し，そのユーザ群が高評価をしたゲームを自動選択，推薦するものである．