ブログやSNSなどのCGM（Consumer Generated Media）が増えている。このようなユーザー発信の情報はUGCと呼ばれており、これを活用した推薦システムの研究が行われている。しかし、UGCはユーザーによって信憑性、質などの個人差が課題である。そこで、本研究では、観光スポット推薦システム構築を目的として、ブログの解析に基づく信憑性のスコアリング方式を提案する。具体的には、ブログのいいねの数に着目した信憑性のスコアリングを行うとともに、ブログの投稿数が少ないユーザーに対しては、Bertを用いて類似ユーザを推定し、信憑性のスコアリングを行う。