本稿では，Twitterデータを対象としたTweetへの反応回数の差分によるトレンドトピック抽出方式について示す．Twitterにおいて，トレンドとなるトピックを見つけるためには，いいねやリツイートといった他のユーザの反応の大きさが重要になると考えられる．本方式は，同一分野に属する複数のアカウントのTweetデータを対象として，Tweet毎のいいね数やリツイート数の差分からTweetに含まれる単語の重要度を推定することにより，その分野のトレンドトピックを抽出する．本稿では，データサイエンス分野を対象として，著名なアカウント群のTweetデータから，データサイエンス分野のトレンドを推定する．