7L-03
LDAによるトピック抽出に着目した非機能要求の要約手法の提案
本稿では,自然言語処理技術のうち,トピック分類技術であるLatent Dirichlet Allocationを用いて,要求仕様書中の非機能要求の要約情報を作成する手法を提案する.本手法の特徴は,Latent Dirichlet Allocationによる非機能要求のトピック分類結果を,Actor,対象,振る舞い,条件他の設計要素別に再分類し,その分類結果から内容理解のための読み取り方法を提案する点にある.本稿では,具体事例を用いたケーススタディについても報告する.