情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

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カッコウ探索アルゴリズムを応用したユーザの嗜好に合致した抽象画のリコメンデーション方式
○植田麻実,中西崇文,岡田龍太郎,峰松彩子(武蔵野大)
稿では,カッコウ探索アルゴリズムを応用したユーザの嗜好に合致した抽象画のリコメンデーション方式を示す.抽象画に対するユーザの嗜好は数値やキーワードで表しにくく,嗜好に合致した抽象画を推薦することは難しい.本方式では,生物の行動を参考にしたアルゴリズムの一つであるカッコウ探索アルゴリズムを応用して,自然かつ合理的な画像の推薦を実現するシステムを構成する.本方式では,抽象画データセットに対してカッコウ探索アルゴリズムを応用することで,ユーザの好みを反映したクラスタリングを実現する.本方式によって,定量的に表現することが難しいユーザの嗜好を抽出し,それに合致した推薦が実現できると考える.