機械学習においてはPythonプログラムによる実装が広く普及している．Pythonプログラムの高速化手法として，変数の静的型付けを行うCython，JITコンパイラライブラリであるNumba，GILを解除して並列化を行うthreadingやmultiprocessing等が挙げられる．
本稿では画像分類の教師あり学習を対象とし，静的型付けを伴うCython実装による高速化を実現する．また，Cythonには並列処理を容易に実装するためのprange特殊関数が用意されており，本研究ではprange特殊関数を用いて，畳み込みニューラルネットワークのim2col関数およびcol2im関数の並列化を行った．Intel Core i7-8700の6コア上で行った性能評価の結果，提案手法の有効性が確認された．