近年，深層学習で注目されている生成モデルの一つとして敵対的生成ネットワーク（GAN: Generative Adversarial Networks）がある．GANは生成器と識別器の二つのニューラルネットワークが競い合うように学習することで，本物データと見分けがつかない偽物データの生成が可能である．深層学習の問題点の一つとして，膨大な学習時間があげられる．特に，GANにより精度の高い偽物データを生成するには多くの時間を要する．このような問題点を解決するために，マルチコアによる並列処理が有効と考えられる．本稿では，GANプログラムをC言語実装し，OpenMP指示文を加えて並列プログラムを作成した．AMD EPYC 7443P上での性能評価の結果，高い実効性能が得られ，提案手法の有効性が確認された．