手動車いす使用者に対する移動支援のためには路面情報の定量的かつ効率的な計測が必要である．車いすでの移動においては，路面上の僅かな段差や凹凸も障害となる．本研究では，電動車いす移動時に撮影した路面の画像から路面の材質を特定することを目的とし，路面画像から路面の材質推定する方法について検討した．本論では，深層学習によって電動車いす移動時に必要とする消費電力を路面画像から推定するモデルを構築し，その推定結果を利用した路面材質推定方法を提案するとともに，路面の材質をラベルとした学習との推定精度の差についての検証結果について述べる．