商品レビューにおいて、トピックごとにレビューを表示する手法や、観点ごとに評価値を算出する手法は様々な販売サイトで実用化されている。しかし、トピックに最頻出単語を採用してレビューと内容が異なってしまう場合や、観点からレビューを検索できない場合が多く、商品や販売者をレビューから評価するには情報量が不足している。レビューからレピュテーション情報を抽出するには、レビューと関連の深いトピックごとにレビューを表示し、観点ごとの評価値について算出の根拠を示す必要がある。
そこで、レビューの観点をトピックに反映させ、同じトピックを持つレビューをまとめて表示するために必要な自然言語処理技術の検討・評価を行った。