インターネットの普及に伴う情報過多を解決するために，個人向け情報配信システムPINOTが開発された．PINOTは情報配信サーバから送られてきた記事に対し，ユーザの興味に合わせて選別を自動的に行い，画面に表示し，表示された記事に対するユーザの操作から，記事への関心を類推し，記事を構成する単語に対する興味の度合いを学習するシステムである．しかし，PINOTは文脈によって意味が変わる単語が記事に含まれる場合，ユーザの興味を記事の選別に反映できない可能性がある．本研究では記事を構成する単語に加えて単語同士の組み合わせについても興味の学習を行い，単語にのみ興味の学習を行った場合と比較し，情報の選別の性能について評価を行う．