システム開発プロセスでは，コードレビューは多くの開発現場で行われている．ここではGitHubを利用したオンライン上でのコードレビューが一般的である．コードレビューでは関連する人やプロジェクトがコードごとに異なるため，コードレビューにかかる時間を推定することは難しい．そのため，コードレビュー時間に関連する属性を明らかにすることで，コードレビュー時間の推定が可能になると考えた．そこで本研究では，GitHubで行われたOSSのデータを機械学習を用いて分析することでコードレビュー時間を推定可能にする．本稿では分析の方法とその結果について述べる