近年、モバイル端末の爆発的な普及により、利用者の情報を収集して一人ひとりに合わせてコンテンツの最適化を図るWebパーソナライズの導入が身近なものとなった。しかしながら、現存するWebパーソナライズ技術は、時・場所と検索・閲覧・購買履歴を組み合わせたものであり、さらなる進化には、時・場所に加え、利用者の状態も加味したWebパーソナライズが必要と考える。また、Webパーソナライズの進化による新たなサービスを創出するためには、利用者の時・場所・状態に応じた情報配信を行うWebプラットフォームが必要になる。本稿では、モバイル端末のブラウザにおいて収集可能なセンサ情報から端末内で動作推定を行い、SNSや動作結果を組み合わせるた新たなWebサービスを提案する。プロトタイプ開発および評価実験から、動作推定を活用したWebパーソナライズについて知見を得ることを目的としている。