本研究では髪の毛・毛皮に焦点を当て，任意の髪の毛・毛皮の画像から，毛表面にあるキューティクル層における傾斜・毛内部における光の減衰率等の毛の質感を左右するパラメータの推定を行い，似た質感の画像を生成することを目的とする．髪の毛・毛皮の散乱モデルにはYanらのダブルシリンダーモデルを使用し，パラメータの推定は各ピクセルの輝度値の微分を行い，各パラメータに関する勾配を得ることで行う．予めパラメータを設定して作成した画像（正解画像）と推定されたパラメータを用いて作成した画像との比較を行った結果，推定したパラメータを用いて作成した画像は正解画像に近い画像になることが確認できた．