1.新しいスクリーニング標準に基づく中国語アイロニーコーパスの構築メソッドの有効性を検証するため、既存中に一番大きい中国語手動スクリーニングアイロニーコーパスを構築する。こういう手法で構築できたコーパスにおける感情符号数、元コーパスからアイロニー文句の出現確率を統計し、図の形で統計結果を示す、アイロニーに関するルールを検討する。
2.ニューラルネットワークおよび事前学習モデルのアイロニータスクにおける言語モデルの効果の検証と性能を向上させることである。モデルを構築し、アイロニー識別精度でコーパスに対するモデルトレーニング効果を出す。その上に、モデルを改善し、精度を高めるのを試す。