救急車両内で取得された心電図は通常の心電図と異なり，心筋梗塞等の前兆を明確に示している．その際は出来る限り迅速にカテーテル治療（PCI）を適応することが必要である．しかしながら，救急車両の心電図解析は熟練した医師しか行えないため，医師不足が深刻な地域では症状が正しく診断できず，受け入れ側の病院が十分な準備を出来ないことが問題となっている．そこで，本研究では救急車内で計測した12誘導心電図を深層学習を用いて解析し，重症度の分類と評価を行った．