園芸作物の生育上の課題として、収穫時期・潅水・施肥のタイミングを予測する難しさがある。経験の乏しい営農者等はITを活用した予測システムに期待している。本研究では農作物の収穫時期・潅水・施肥のタイミング予測を行うために必要なデータの解析法を検討する。RealSenseを使い画像を取り込み、色味データである色度・NDVI値と形状データを同時に抽出する方法を確立した。農業研究者を含む営農者が、独自の予測ルールを組み立てられるツールとして提供することを目標にする。