病理診断において採取した組織標本をデジタル化したWhole Slide Image（WSI）が普及している．WSIは標本を複数の倍率でスキャンした非常に高い解像度を持つ画像であり，一般的に細かい領域に分割したパッチ画像を用いる．問題点として，パッチ画像は解像度間の位置情報を持たない．本研究では，解像度間の関連性に着目する．同じ領域の異なる解像度のWSIから切り出されたパッチ画像群からそれぞれ特徴量抽出を行い，位置関係に対応した特徴量を統合，組織ごとに特徴量の重み付き和により特徴量を抽出し，分類器で診断を行う．計算機実験では，病院から提供されたWSIから作成したデータセットにより提案手法の性能評価を行う．