近年，感情推定や認知能力推定など生体情報を用いた機械学習モデルの構築の関心が高まっている．しかし，感情と認知レベルを推定する際など同じ生体情報のデータセットを用いたとしても次元圧縮や正規化などのデータの前処理が異なることで，モデルの精度にどのような影響を与えるか明らかになっていない．そこで本研究では，異なる精神課題の脳波のデータセットに対する前処理が与える影響を検討することを目的として，感情推定モデルと認知レベル推定モデル二つのモデルを，データセットに対する前処理を変更しながら構築し，それぞれのモデルに与える影響の比較を行う．