近年，広島市では複数回土砂災害が発生し，多くの人的被害が発生している．
より人的被害を減らすためには早期避難が必要である．
我々の研究室では地域住民の早期避難を促すことを目的として，土砂災害監視カメラシステムの運用をしており危険箇所の撮影・一般への公開を行っている．
公開する際にこの定点観測画像に加えて，危険さを示す数値を提示することが有効であると考えた．
本研究では深層学習を用いて，定点観測画像より土砂災害危険度を自動的に分類することを目指し，学習を行うネットワークの構造やネットワークの出力から提示する値が精度に影響を及ぼすのか評価を行った．