人間が鉛筆画を描く際には，風景の重要な（注意を引く）領域を詳細に描き，そうでない領域を省略するという描画方法を用いることがある．本研究ではこのような描き方を抽象化と呼び，人間の手を介することなく写真から抽象化された鉛筆画風画像を生成することを目的とする．近年深層学習を用いた画風変換に関する研究が盛んである．本研究では教師画像を必要としない深層学習モデルSDP-GANを用いて写真から鉛筆画風画像への変換を行う. SDP-GANは画像中の顕著な領域を予測するモデルと，画風変換を行うモデルを内包しており、画風変換のモデルには顕著性モデルから抽出された情報が共有されている. 本研究ではこの共有情報と誤差を用いて画風変換に抽象化の効果を付与することを試みる.