情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

6M-06
アリコロニー最適化によるベイジアンネットワークの構造最適化
○鈴木真也,水野一徳,戸谷太亮(拓大)
近年,ベイジアンネットワークの構造最適化に対して,アントコロニー最適化(ACO)を用いて効率化を図る研究が注目されている.しかし,最適化対象のデータセットによっては,精度向上に多くの時間を要する場合がある.本研究では,構造最適化のさらなる精度向上や高速化を図るために,事前情報としてクラスタリングを組み込んだACOを提案する.提案手法は大きく以下の2段階で行われる:(1)各ノードをいくつかのクラスタに分け,クラスタ内のノード間でエッジの付与を行なう.(2)クラスタ内のエッジ情報を保持したまま,すべてのノード間でエッジの付与を行なう.本報告では,いくつかのデータセットを用いた実験により提案手法の有効性を示す.