待ち行列をネットワーク状に繋げた待ち行列網システムの性能評価はコンピュータや通信ネットワークなどの複雑なシステムの性能評価には重要である．待ち行列網システムの中でも近年では直列型の待ち行列システムの形態が多く見受けられる．しかしながら一般的には直列型待ち行列システムの解析は困難である．そのため直列型待ち行列システムの性能評価には離散シミュレーションが用いられてきたが，離散シミュレーションで網羅的に直列型待ち行列システムの性能評価をおこなうと多大な計算時間を要する．本研究では機械学習に離散シミュレーションで取得した値を教師データとして活用する直列型待ち行列システムの性能評価手法を提案する．