GitHub リポジトリには，READMEファイル（以下，README）が多くの場合存在する．
ユーザは READMEを見て，リポジトリの内容を理解するが，情報の不足の存在が理解の妨げとなる．
そこで，情報の不足を抽出するため，READMEの欠陥抽出手法を提案する．
本研究では幅広い情報を含む組込みシステムを対象とする．
50件のREADMEから目視により不足を調査し，その後，提案手法を実装した．
この提案手法では，TF-IDFに基づく辞書を利用した．
評価として，3つの組込みプラットフォームのREADMEを各40件ツールに入力し，
その結果，本手法で欠陥があると正しく判断できた割合は平均で 86.8% であった．