防災や減災には緊急通信手段の確保が重要となるが，携帯電話やWi-Fiによる通信インフラが有効に活用されないことが問題となっている．一方，国内における自動販売機には，停電時でも継続稼動するものや災害情報を表示するものなどがあるが，通信インフラ途絶時に通信の代替手段を提供するものはない．そこで，我々は自動販売機に収納した安価な小型コンピュータ上に位置情報利用型ルーティング手法を組み込んだ緊急通信ネットワークを提案してきた．その実装には，学習オートマトンによる機械学習を用いている．本研究では，計算資源の面で有利なα-タイプ学習オートマトンを用いた緊急通信ネットワークについて，いくつかの側面から性能評価を行ったので報告する．