高齢者の健康寿命延伸のためには、ウォーキング、ジョギング、体操等の軽い運動（軽運動）が効果的であることが広く知られている。近年のIoT技術の進展により、様々な身体活動を認識し、そのフィードバックによって適切な動作を促すシステム等の開発が進んでいるが、軽運動の状況をリアルタイムでかつ正確に把握し、その運動強度の適正さなど、健康を維持するアドバイスを的確なタイミングで提示することは困難である。本研究では、独自に開発している小型行動認識センサーと機械学習を用いた軽運動の活動認識を行うためのシステムを開発する。本発表では当該システムの基本設計について述べる。（276字／300字以内）