情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

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統計分析によるリハビリメニュー推薦システムの有効性
○小林雅春,小河誠巳(電機大),松本浩樹(前橋工科大)
デイサービス事業所では利用者のリハビリ記録が有効に利用されているとは言えない状況にあり、職員や利用者の好みに基づいてリハビリプログラムが作成されていた。そこで著者らはデイサービス事業所でのリハビリプログラムの作成・支援を目的として ICT を用いたリハビリメニュー推薦システム (以下、ICTリハ) を提案し、構築を行ってきた。しかし、このシステムの有効性を確認するための統計分析は行われていないのが現状である。そこで本論文では、ICTリハを使用する利用者のデータを活用して利用者の要介護度における維持改善 の状況を多様な方向から分析し、システムの有効性を検証する。