近年, 日本では植物工場での植物栽培が増加している. その中でリーフレタスは年間を通して需要があり, 安定した供給が必要である. そのため, 収量予測による生産の安定化が期待されている. そこで, 本研究では植物工場で栽培されているリーフレタスの収量を正確に予測することを目的とする. 正確な収量予測を達成するためにリーフレタスの収量予測モデルを開発する. 開発はデータ選定, 前処理, 可視化, 特徴量設計, 予測手法の選定, モデル適正化の6つのプロセスからなる収量予測モデル生成プロセスを用いる. 予測モデルの有効性は, 予測結果と実測値の誤差を比較する定量的評価と植物工場の方へのアンケートによる定性的評価により確認する.