近年、機械学習のモデルをスマートフォン等の端末に組み込んで推定処理を端末内で完結させる環境が整備されつつあり、推定処理にリアルタイム性が求められるアプリケーションへの活用が期待されている。本稿では、Android端末上でトラフィックの輻輳を予測して輻輳制御を行うシステムを想定し、このようなアプリ実装形態の実現可能性を検証すべく、予めサーバ側で学習した輻輳状況予測モデルをTensorFlow Liteにより検証用アプリケーションに組み込み、その性能をサーバ上での予測精度や処理速度と比較し評価する。