社会の個人化が進み、聴き手不在の生活シーンが増加しており、会話エージェントが人の語りを聴く役割を担うことが期待される。語りの傾聴では、語り手の発話を肯定することが聴き手の基本的な応答方略となる。しかし、語り手の自虐的な発話など、語りに同意した応答を表出することが必ずしも適さないことがあり、その場合は、語りに同意しないことを示す応答（以下、不同意応答）を表出することが求められる。本稿では、不同意応答生成の実現に向け、同意を示す応答が適さない語りの発話を検出する手法について述べる。本研究では、語りデータを用いた実験を行い、手法の検出性能を評価した。