システム側が明確な目標を持つ対話システムでは、ユーザがその目標に対して興味を示すように対話を行い、最終的にシステム側が意図した行動をユーザに取らせることを目的としているが、そのためにはユーザの興味度や知識量に応じて応答を変化させることが効果的である。また、対話における人の発話には、その発言内容だけでなく、様々な有用な情報が含まれるとされている。
　本研究では、ユーザ発話から言語的・対話的特徴量を抽出し、これらの特徴量を用いて機械学習を行うことで、ユーザの興味度や知識量を推定する。また、学習した推定器を研究室紹介システムに実装し、対話をシステム側が意図した話題に誘導することを目指す。