現代のSNSはユーザ同士のコミュニケーションのみならず、各々が必要とする情報を収集するためのツールとしての役割も担っている。しかし、SNS上の情報は各ユーザが容易に発信できるために信憑性に欠けるものも多い。この問題に対処するために、Twitter上のツイートを入力として受け取り、関連ツイートを肯定や否定などのカテゴリに分けて表示することで、入力の内容に対して他のユーザが持つ印象を可視化するシステムの構築を目指している。本研究では入力ツイートから固有表現や各単語の出現率の時間的変化などの情報を用いてキーワードを複数抽出し、それらを用いて関連ツイートを収集する手法を提案する。