近年，SNSのユーザ数は増加し続けており一般ユーザのみならず企業 や政治家なども積極的に情報を発信する場となっている．多種多様な ユーザが発信するデータは膨大であり，それらのデータを利用する動き も活発になっている．しかし，特にSNS上では「ネ申」や「キょぅ」などの崩れた表記の単語 が含まれるため一部のデータを利用しにくい状況にある．
　そこで，この問題点を解決するため，崩れた表記の単語を元の正しい 単語に置き換えることを本研究の目的とする．
　具体的には，崩れた表記の単語に対し文脈情報とOCRを用いて修正 する手法を提案する．