入力したテキストを解析し感情を推定する技術は、商品レビューの分析や対話システムなどで使用されている。感情推定のアプローチの1つとして単語に感情が付与された感情辞書を用いる方法がある。本研究では、Twitterから特定のキーワードで収集したツイートを感情付きコーパスとみなす。これを用いてツイートに出現する単語の感情をニューラルネットワークや自己相互情報量を利用し推定する。本手法で推定した単語の感情を人間による判断と比較し、提案手法の検証と考察を行う。