本研究では、マイクロブログの一つであるTwitterの投稿文からユーザの趣味・興味の属性を推定することを目指す。これにより、マーケティング手法の改善に寄与できると考えられる。具体的な方法として、文脈理解の課題点を解決した深層学習のモデルとして注目されているBERTを用いる。BERTは、文章翻訳を目的に開発されたモデルであり、他の言語タスクにおいても高精度に処理できることから様々な研究に応用されている。そのため，テキスト分類においても高精度に分類可能なことが期待でき，BERTを用いた分類手法を開発する。一般に多くのユーザの興味を分類するには多くのカテゴリが必要となるが、今回はネットニュースのカテゴリを参考に判定する。