近年,多数の画像解析に関する研究が行われているが,その多くが写真の美学的要素が考慮されていないことや,写真に対する普遍的な評価手順が存在しないこと,個人によって美的嗜好が異なるため評価に一貫性を得ることが難しいという課題が挙げられている.
　そこで本研究では,既存のデータセットであるxiheAAデータセットを用いて,CNN（Convolutional Neural Network）等の技術を利用し,個人の好みに合わせた写真を提供するシステムの構築を目指す.そのために,本論文では既存のxiheAAデータセットの写真の美的評価の採点,好みの評価を行うことで評価モデルの構築を行った.その後CNNモデルを訓練,構築することにより,個人の好みを予測する.