情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

5Q-01
振動モードを使った敵対的生成ネットワークによる複合材料の異常検知
○小暮 崚(東京工科大),柴田千尋(法大),田胡和哉,香川 豊,田中義久,佐藤玲於奈(東京工科大)
航空業界では飛行機の材料としてCMCという複合材料に注目を集めている.CMCはセラミック繊維とSiC素材等を複合化し高い耐熱性と力学的特性からエンジン推力の向上や燃料消費率の低減,軽量化などが期待される.また,飛行機の材料という観点から高い信頼性が必要であり,安全を保証するために異常検知は必要である.
振動解析は物体の共振点,振幅,位相などを求める解析である.振動振幅,変位量に対する等高線で表示された画像を敵対的生成ネットワークに正常画像のみを学習をさせる事で,異常画像が入力された際の生成画像と入力画像の差分を取り異常検知を行う.