感染症拡大防止の観点から三密を避けた環境の確保は、室内での活動を行う上で必須であり、混雑具合などの環境変化を簡便に測定する汎用的な手法が求められる。
電波は、物や人の存在により強度変化を生じる性質がある一方で、人や物に与える影響が極めて小さいため、室内の環境変化を把握する有効な評価手法の一つになると考えられる。
本研究では、環境変化の検知にWiFiで用いられている2.4GHz帯の電波強度を利用する。室内の電波強度を測定し、その時系列的変遷が示す特異的なパターンを機械学習によって特定することにより、室内の環境変化を、動的かつ自動的に検知する手法の基礎的検討を行う。