情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

5D-06
深層学習による歌詞を考慮したコード進行の自動生成
○世良拓也,大井雄介,浜野祐介,谷口浩平(NEC)
楽曲において、コード進行は楽曲の雰囲気やオリジナリティに影響する重要な要素である。コード進行を含む楽曲制作には、音楽理論や経験が必要であり初心者にとってそのハードルは高い。また、深層学習によるメロディや伴奏の自動生成、歌詞を入力とした音楽生成に関する研究は存在するが、歌詞を入力としたコード進行の生成に関する研究は途上の段階である。そこで本稿では、歌詞を考慮したコード進行の自動生成手法を提案する。具体的には、Seq2Seqを用いて歌詞を入力し、コード進行を出力するモデルを構築する。また、生成されたコード進行の定量的・定性的な評価手段についても検討する。