5D-05
楽曲特徴に基づく音楽トレンド予測およびアーティスト発掘
近年,新人アーティスト発掘はSNSや音楽プラットフォームなどオンライン上でおこなわれることが多くなっており,レコード各社は,膨大な数のアーティストの注目度を追跡し,アーティストの流行り始めを検知している.しかし,このような手法は新人発掘の現場に既に広く普及しているため,より早期に有望なアーティストを発掘するためには,アーティストが流行り始める前にアーティストを発掘する必要がある.そこで,本研究では,音楽を聴く消費者側の時系列的なトレンドを予測し,予測されたトレンドを基に将来注目度が上昇すると予想されるアーティストを先んじて発掘する手法を提案する.提案手法である,音楽トレンドの予測および新人アーティスト発掘の手法の効果を確かめるために,実際の音楽ストリーミングサービスのデータセットを用いて性能の検証をおこない,提案手法がベースラインよりも高い性能を示すことを確認した.