情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日 情報処理学会 第84回全国大会 会期:2022年3月3日~5日

5D-04
信号教師モデルから記号生徒モデルへの知識蒸留を用いた演奏音符列を対象とした楽器分類
○澤田 隼(東理大)
本稿では,楽譜やMIDIなどの音符の列を対象とした楽器分類問題について取り込む.従来の研究では,音響信号を対象とした楽器の分類に焦点がおかれていた.本稿では,楽器音の音響信号を対象として学習した教師モデルから,音符列を対象として学習する生徒モデルに知識蒸留を行い,音符列のみを入力とした楽器分類について提案する.本来,音響信号を対象とした楽器分類モデルは,音色などの特徴を学習して分類される.記号生徒モデルは音響特徴が与えられない状態で教師の出力を模倣する.音響信号の楽器間の関係性を学習することが期待され,楽器分類にとどまらず,音符列のみを用いた旋律の楽器らしさの指標への応用など,記号処理より一歩踏み込んだ計算への応用に資する.