機械学習や深層学習によりAIはブームを超えて実用化の段階に入ったといわれている。一方、深層学習の原理については十分解明されてはおらず、実用や成果が先行した量子力学になぞらえることができる。なぜ、深層学習がうまくいくのかについて、自然の法則から導くことができれば、AIのさらなる発展とともに脳の記憶・学習メカニズムの解明にも貢献が期待できる。
　そこで、本研究では環境の場のエネルギーをポテンシャルとして学習し、運動エネルギーに変える力学のメカニズムとmRNAワクチンによる免疫獲得のメカニズムから機械学習や深層学習の原理を探る。