近年では，数多くの歴史的文書画像がデジタルアーカイブとして保管されており， 我々が閲覧することが容易になった．歴史的文書には主に文字や挿絵などが含まれておりどちらも当時の世情や特徴を理解する上で重要な要素である．本研究ではで明治時代に発行された函館新聞に含まれる広告挿絵を自動で検出し，検出した挿絵画像を日付ごとに整理をした．挿絵検出には，畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用した．物体検出アルゴリズムにはYOLOv3を用いることが有効であった．日付ごとにどの種類の挿絵が含まれているかを整理するために，挿絵画像間の同一性の検証を行い，最終的に日付と挿絵の対応表として出力することで可視化させた．