近年、オンライン講義の需要が高まっているが、ミーティングツールによるライブ講義や動画を配信するオンデマンド講義では、臨場感の問題点や学生の受講態度がわからないという問題点がある。そこで本研究室ではVRを用いて講義を三次元的に記録し、オンデマンドで視聴可能なVR講義システムを開発した。また、学習効果推定のために受講中の顔特徴、心拍、トラッキング情報、脳波を収集する機能を実装し、データ収集のための実験を行った。脳波計から得られる心的状態を正解データとして、それを予測する機械学習モデルを作成し評価を行った。受講者の心的状態予測モデルにより、学習効果を推定し講義内容の改善や受講態度の分析を可能にする。