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動画視聴サイトの推薦動画ジャンル可視化によるエコーチェンバー認識システムの提案
YouTubeでは動画を見ると、YouTubeのアルゴリズムでホーム画面や関連動画の欄にこれまでに視聴した動画に似たような動画がおすすめされ、最終的におすすめ欄が自分が気づかないうちに偏ったものになるエコーチェンバー現象が起こる可能性がある。このようなことを回避するために、どのような動画がユーザーにお勧めされているかをユーザー自身が把握しやすいようにする。動画のタイトルや自動生成字幕等を分析し、形態素解析や自然言語処理ライブラリを用いて動画のジャンルや形式を推定することで、おすすめ欄の偏り及びエコーチェンバーを利用者に認識させるシステムを提案する。