モーショントランスファとは，ある人物の動きを別の人物の動きにコピーする手法である. 本研究では深層学習を用いて，画像ベースのリアルタイムモーショントランスファをおこなう手法を提案する．すべての過程において画像に変換して生成する，画像ベースの手法があるが，リアルタイム処理化に焦点をおいていない．本研究では，はじめにResNetモデルを用いて，カメラから入力された人物画像から人物のポーズを推定する．その後Pix2Pixモデルを用いて，ポーズ推定画像データから別人物画像を出力する．この一連の処理を，同一ワークフレームでおこなうことで，リアルタイム処理を実現した．